我們今天的數字技術，就像十年前的IT，或是早期工業革命的蒸汽機、電氣技術一樣，正逐漸變成企業使用的常規工具。今天企業之間的競爭已不再是數字化企業與非數字化企業之間的競爭，而是數字化充分的企業與不充分企業之間的競爭。數字化時代，企業的數字化轉型升級勢在必行。那么，企業數字化轉型的路徑方案有哪些？怎么選取適合自身的轉型路徑？怎么對階段性的轉型成果進行科學評估？在這場活動里都能找到答案。
12月22日下午，株洲市制造業數字化轉型大咖說——企業數據管理能力提升宣貫交流會在天元工業軟件園舉行。
活動基于前期開展的數字化轉型問卷調研工作的基礎上，由高新區大數據資源局、產業發展局、企業服務局和區科工信局聯合主辦，由賽寶實驗室（株洲）、廣州賽寶認證中心承辦，邀請了市域范圍內數字化轉型成熟度貫標試點企業、省市智賦萬企重點調度企業參與，活動圍繞制造業企業數字化轉型過程中的問題，引導企業加強頂層設計，量體裁衣，采取科學的數據管理理念和方法，階段性的回顧和評價自身轉型成熟度所處檔位區間，持續完善優化數字化組織和流程，充分發揮數據在促進企業數字轉型方面的價值。
活動特別邀請中國智能裝備研究院智能制造數字化建設專家藍劍文、工信部數字化轉型成熟度評估體系專家周翼作主題分享。
藍劍文結合國內外豐富的案例，重點對企業數字化賦能轉型方案作了詳細解說，表明企業應根據自身實際，有針對性地選取轉型切入口和路徑。
周翼解讀了數字化轉型成熟度貫標的具體內容，重點介紹了DLMM數字化轉型成熟度評估模型貫標流程。他表示，當前中小企業數字化轉型所處的階段大多在規范級，4/5/6檔的階段，沒有數字化轉型的戰略目標和與之匹配的數字化組織，離轉型的成熟度評估高階標準還有很大的差距。
“如何做好歷史數據的整理？”“在生產制造過程中，5G+MR技術有哪些實際應用場景？”一個個具體的提問結合主題展開。藍劍文表示，關于歷史數據的整理涉及到基礎的數據治理問題，更多的需要下苦功夫和笨功夫，需要自主搭建和聯合第三方數據治理團隊進行實施，更要求企業從以往的業務驅動轉換到數據驅動的價值追求上來。
針對5G+MR技術的實際應用場景，他以廣汽汽車裝備來舉例，在汽車裝備過程中，通過MR技術，可以看到各裝備的參數指標和安裝提示，進一步提升汽車制造的整體裝配效率和精度質量。
? 數字化轉型是一場沒有終點的旅程，天元工業軟件園將持續為株洲制造業企業搭建一個經驗分享、學習交流和供需對接的平臺，推動企業數字化轉型轉出質量、轉出活力、轉出效益。在未來，將引入更多優質的服務商們提供更加高效、普惠的服務資源，推動企業數智化發展。
責編：鄧穩、何天明
來源：株洲高新區（天元區）融媒體中心
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